此次会议是自2020年以来初次全线多名研究人员参会，同享该范畴的最新技能。约有200项芯片实测效果当选，约45%的芯片效果来自于英特尔、三星、台积电、AMD、英伟达、高通、博通、ADI、TI、联发科等世界芯片巨子公司，其他芯片效果来自于高校和科研院所。

  东南大学电子科学与工程学院/集成电路学院的师生赴美参加此次盛会，国家ASIC工程中心杨军教授、司鑫副研究员和蔡浩副教授课题组，在存储器范畴的Session7和Session33报告了三项存内核算芯片研究效果，是本届ISSCC在存储器-存内核算范畴报导数量最多的单位之一。一起，东南大学作为IEEE固态电路南京分会主席单位，派出代表参加本年度IEEE固态电路协会主席论坛。

  面向高精度AI运算场景，针对整型神经网络在杂乱使命下功能一会儿就下降的问题，东南大学团队提出一套根据同享指数的浮点存算架构，经过片外权重指数域对指，片上指数相加对指，大局浮点部分定点的方法，完成浮点运算。一起规划了一套高位全精度、低位近似的数字运算架构，以别离字线方法完成了数字域的高能效运算。经过对数字域存算的加法树结构能够进行分化，权重、特征值、通道三段加法树的重组完成核算功率的进步。

  面向Edge端神经网路的加快使命，传统的存内核算规划面对许多问题和应战，最重要的包括短累加致能效下降、阵列利用率低，数据更新本钱高和核算-读出拜访时刻过长等。东南大学团队提出一种用于Edge端神经网络加快的存内核算芯片规划。架构层面，初次提出一种灵敏可装备的存算一体阵列，支撑两种数据映射方法，在进步阵列利用率的一起可极大下降数据更新本钱。

  该作业面向资源受限的边际人工智能设备，处理了新式非易失磁存储器STT-MRAM存算电路自下而上规划中的应战。东南大学团队研发了一款28nm 2Mb的高能效STT-MRAM存内核算芯片，在1-bit输入/1-bit权重/9次累加/5-bit输出的情况下，完成了高达41.5 TOPS/W的峰值能效，以及96.2%（MNIST数据集）的网络推理精度，是中国大陆首篇在ISSCC上宣布的MRAM存储与存算作业。

  据悉，ISSCC是由电气与电子工程协会（IEEE）固态电路学会资助建议的半导体集成电路规划范畴的学术会议，该会议于1954年初次举行，是该范畴尖端规划、最著名的世界会议。历史上当选ISSCC的效果代表着当年度全球领先水平，展现出芯片技能和工业的开展的新趋势，多项“芯片范畴里程碑式创造”在ISSCC初次发表，如世界上第一个集成模仿放大器芯片（1968年）、第一个8位微处理器芯片（1974年）和32位微处理器芯片（1981年）、第一个1Gb内存DRAM芯片（1995年）、第一个多核处理器芯片（2005年）等。